A inteligência artificial trouxe velocidade para o ambiente corporativo. Hoje em dia textos, relatórios, apresentações, análises e diversos outros materiais podem ser produzidos em poucos minutos. Mas essa facilidade também trouxe um novo desafio: produzir mais não significa, necessariamente, produzir melhor.

É nesse contexto que surge o termo AI Slop, utilizado para definir conteúdos gerados por inteligência artificial em grande quantidade, mas com pouca profundidade, qualidade ou valor real. No ambiente empresarial, porém, o problema vai além de textos genéricos ou imagens artificiais. Ele pode afetar processos, decisões e até mesmo a produtividade das equipes. Em grandes empresas, onde um grande volume de informações circula diariamente entre diferentes áreas e níveis de liderança, o uso indiscriminado da IA pode criar ainda mais ruído. Relatórios extensos que não levam a conclusões, apresentações repetitivas, informações não verificadas e documentos produzidos sem um objetivo claro podem gerar uma falsa sensação de eficiência.

A IA reduziu o esforço necessário para produzir, mas também pode estar aumentando o tempo gasto com revisões para filtrar e identificar o que realmente importa. Além da produtividade, existem riscos relacionados à qualidade das decisões. Uma informação incorreta gerada por IA e reproduzida sem análise pode chegar rapidamente a outras áreas e até servir de base para decisões estratégicas. Também entram nessa discussão questões de segurança da informação, confidencialidade e governança no uso das ferramentas.

Isso não significa que as empresas devam reduzir ou evitar o uso da inteligência artificial. Pelo contrário. A tecnologia pode gerar ganhos importantes de eficiência e apoiar profissionais em atividades cada vez mais complexas. O desafio está em desenvolver critérios para o seu uso. Para isso, organizações precisam estabelecer diretrizes claras, definir ferramentas adequadas, capacitar equipes e manter a revisão humana em processos relevantes. Mais do que aprender a utilizar IA, é necessário desenvolver a capacidade de questionar o que ela entrega.

O problema não é usar inteligência artificial, mas sim fazer uso dela sem inteligência organizacional.